M+行为分析操作画像

1.

界面系统使用统计界面
前端：D:\Backup\Documents\yezijsc\src\views\otherNew\shiyongtongji.vue

需求
筛选 新增职位筛选， 支持多选，先crm_users 表 position_title 只允许搜索带M开头的职位
驾驶舱-系统使用统计-新增行为分析列，点击后自动分析，弹出当前用户的这段时间的行为分析，和通过业绩关系（分析可以用图表显示比例）
2.最顶部再加个职位筛选分析的tab,点击后查这段时间，某些城市，某个职位的总体行为占比，特指某个M头的职位，不特指某个人,和通过业绩关系

前端界面:

具实际业绩数据和操作关系看看 行为分析占比好统计，和业绩的关系可以看时间区间通过的业绩单数和通过的金额找关系

需求：
1.给这个

每日行为画像，或周操作画像（根据选择日期来定）
按“人 + 日期”统计：
活跃天数、首次操作时间、最后操作时间、全天操作次数、上午/下午/晚上占比、手机端占比、查看类/新增类/审批类/跟进类/业绩类操作占比。

看每天具体做什么
把操作拆成业务模块：
客户、线索、跟进、电话、合同、业绩收款、记账户、服务工单、审批、数据分析、日报、企业库。
每天输出每个人的主要动作，例如“上午看数据和客户列表，下午审批合同，晚上补日报”。

找行为习惯和规律
重点看：
高频操作模块、固定时间段、是否每天看数据、是否每天跟进客户、是否频繁查看团队业绩、是否集中审批、是否经常使用安卓端、是否有周期性动作，比如周一看目标、月底看业绩。

业绩单独分析
业绩可以按个人或团队口径取：签约金额、回款金额、新增客户数、有效跟进数、合同数、目标完成率。
不要只看同一天，可以看滞后关系，比如“本周跟进/电话/客户查看量”对“下周签约/回款”的关系。

做对比组
把 M1+ 人员按业绩分为高、中、低三组，对比行为差异：
高业绩 M 人员是否更早开始工作、是否看数据更频繁、是否审批更及时、是否客户/线索操作更多、是否日报更稳定。

输出结果
最终建议出三类结论：
个人画像：每个 M1+ 每天主要做什么。
规律总结：高绩效 M 人员共同习惯。

管理建议：哪些行为值得推广，哪些人存在低活跃、只看不做、审批延迟、月底突击等问题。